Індекс вегетації

894

Індекс вегетації (NDVI) — це показник, який характеризує щільність рослинності й дозволяє аграріям оцінити схожість, ріст, наявність бур’янів або хвороб, а також спрогнозувати продуктивність полів.

Показники індексу формуються через супутникові знімки зеленої маси, яка поглинає електромагнітні хвилі у видимому червоному діапазоні та відображає їх у ближньому інфрачервоному. На червону зону спектра (0,62-0,75 мкм) припадає максимум поглинання сонячної радіації хлорофілом, а на ближню інфрачервону зону (0,75-1,3 мкм) максимальне відображення енергії клітинною структурою листа. Тобто висока фотосинтетична активність веде до більш низьких значень коефіцієнтів відбиття в червоній зоні спектра і великим значенням у ближній інфрачервоній. Відношення цих показників один до одного дозволяє чітко відокремлювати рослинність від інших природних об’єктів. У результаті можна отримати повноцінний спектральний аналіз і виявити ділянки, які потребують пересівання, внесення ЗЗР або добрив. Індекс помірно чутливий до змін ґрунтового й атмосферного фону, крім випадків із бідною рослинністю, і може перенасичуватися в умовах густої рослинності, коли рівень індексу листкової поверхні (LAI) стає високим.

Читати по темі: Нові умови — нові рішення. Визначаємо потенціал поля та можливі технологічні прийоми

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) – нормалізований індекс рослинності, вперше був описаний Rouse B.J. в 1973 році – простий кількісний показник фотосинтетичної активної біомаси. Один з самих розповсюджених та поширених індексів для вирішення задач, що використовують кількісну оцінку рослинного покриву.

NDVI (rnir-rred )/(rnir+rred )

rnir – коефіцієнт поверхневого відбиття в ближній інфрачервоній області спектру;
rred – коефіцієнт поверхневого відбиття в червоній області спектру.

Діапазон можливих значень індексу: від - 1 до 1.

Значення індексу менше 0 зазвичай притаманні водним поверхням. Відомо, що для зеленої рослинності значення індексу NDVI коливається в діапазоні від 0,2 до 0,8, – в залежності від щільності рослинного покриву.

«За індексом вегетації ми можемо поділити поле на умовні категорії врожайності (наприклад, висока, середня та низька врожайність), а за допомогою супутникових знімків дізнаємося точні площі кожної з категорій. Тоді агроном на полі шляхом традиційного підходу до прогнозування врожайності на кожній з площ може визначити потенційну біологічну врожайність культури», — зауважив Віктор Боровик, операційний директор AgroOnline.

Читати по темі: Прогнозування врожайності кукурудзи за допомогою індексу вегетації та супутникових знімків