Вченими розроблено модель для прогнозування врожайності кукурудзи

За словами розробників, користуючись даним інструментом селекціонери матимуть змогу включити зміну клімату в програму селекції рослин, пише news.agropages.com.

У процесі розробки програми дослідники провели 30 польових випробувань в Європі, в яких 250 різних сортів кукурудзи були вирощені за різних умов навколишнього середовища. В кожному окремому випадку експериментатори вимірювали врожайність, температуру, вологість ґрунту та інтенсивність світла протягом вегетаційного періоду.

Вчені вирощували ті ж сорти кукурудзи на платформі для фенотипування рослин в Монпельє, де вони могли більш детально вивчити вплив погодних умов на розвиток рослин.

За результатами досліджень група спеціалістів розробила модель, яка може прогнозувати врожайність сортів кукурудзи в різних умовах з урахуванням ДНК сорту і його реакції на умови навколишнього середовища.

Вчені перевірили цю модель, передбачивши урожай 56 сортів кукурудзи в 4 різних умовах вирощування з іншого дослідницького проекту. Результати довели точність моделі. У випадку, коли врожайність кукурудзи становила 10 т/га, модель прогнозувала цей показник в межах від 9 до 11 т/га.

За словами розробників, модель також дозволила ранжувати сорти кукурудзи в кожному середовищі і передбачити, які сорти найбільш ефективні для конкретних кліматичних зон.

Вчені стверджують, що селекціонери можуть використовувати цю інформацію для виведення нових сортів, використовуючи рослинний матеріал, який найкраще пристосований до певного клімату.

За словами Емілі Мілле, співробітника Biometris, розробка також дозволяє моделювати умови навколишнього середовища. Це допомагає селекціонерам прогнозувати, як сорти кукурудзи будуть функціонувати в умовах очікуваних змін клімату.

Розробники стверджують, що ця модель також може застосовуватися для прогнозування врожайності картоплі та томатів, за умови, що у селекціонерів буде достатньо даних про різні сорти і умов їх вирощування.